回答:剛開始工作2年,工資多少這都不重要,最重要的是規劃好自己的職業發展路線、階段性目標,然后超這目標前進。程序員兩條路,一個是走向架構師、一個是走向項目管理,關鍵看自己喜歡哪個。拿本人來說,比較喜歡走技術路線,做技術方面的大拿,實際上大多數程序員都是喜歡成為別人口中的牛人、大拿。那么怎么變成牛人呢?我認為基礎是非常重要的,現在很多培訓機構出來的工程化程序員,基礎很弱,一問三不知,遇到問題不知道從哪里入...
...git diff指令,可以查找出編輯前后文件的差異,這是基于動態規劃實現的。 編輯距離(levenshtein distance),判斷字符串的相似程度,也是基于動態規劃計算。可以通過這個技術從拼寫檢查到判斷用戶上傳的資料是否是盜版。(這...
...子序列為${B,C,B,A}$,長度為4。??本文將具體闡釋如何用動態規劃法(Dynamic Programming)來求解最長公共子序列(LCS)問題。 算法分析 1. LCS的子結構 ??給定一個序列$X=$,對$i=0,1,...,m$,定義$X$的第i前綴為$X_i=$,其中$X_0$為空序...
...子序列為${B,C,B,A}$,長度為4。??本文將具體闡釋如何用動態規劃法(Dynamic Programming)來求解最長公共子序列(LCS)問題。 算法分析 1. LCS的子結構 ??給定一個序列$X=$,對$i=0,1,...,m$,定義$X$的第i前綴為$X_i=$,其中$X_0$為空序...
...推。由于下面的內容較多,爆力方法我這里就不寫了。 動態規劃 我們回顧一下動態規劃的解題思路: 從底部開始解決問題,將所有小問題解決掉,然后合并成一個整體的解決方案。 使用一個數組建立一張表,用于存放被分解...
...he contiguous subarray [4,?1,2,1] has the largest sum = 6. 原題鏈接 動態規劃 復雜度 時間 O(N) 空間 O(N) 思路 這是一道非常典型的動態規劃題,為了求整個字符串最大的子序列和,我們將先求較小的字符串的最大子序列和。這里我們從后向...
...列,而上面這個方法中nums和B僅列出了x+x=2x個非空子序列 動態規劃 狀態定義:f(x) -------- nums數組中[0, x]范圍內的最大連續子序列的乘積,且該連續子序列以nums[x]結尾g(x)?-------- nums數組中[0, x]范圍內的最小連續子序列的乘積,且...
介紹 動態規劃(簡稱DP)是算法設計思想當中最難也是最有趣的部分了,動態規劃適用于有重疊子問題和最優子結構性質的問題,是一種在數學、計算機科學和經濟學中經常使用的,通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式...
.... 與之類似但不同的最長公共子串方法。 最長公共子串用動態規劃可實現O(n^2)的時間復雜度,O(n^2)的空間復雜度;還可以進一步優化,用后綴數組的方法優化成線性時間O(nlogn);空間也可以用其他方法優化成線性。 3.LIS(最長遞...
...子序列,并返回其長度。 思路和代碼 這是一個可以通過動態規劃來解決的問題。動態規劃的特點就是,加入我知道第i個元素的結果,那么第i+1個元素的結果可以由其推到出來。這里假設我們知道,以第i個元素為止的最長子序...
...最長是多少,才能再去求最長得序列個數是多少! 利用動態規劃,設置int[] dp = new int[nums.length];數組記錄長度,設置int[] counts = new int[nums.length];記錄個數 那么狀態如何轉移呢? 如果有熟悉 300.最長子序列的小伙伴可能知道,我...
...決。前一個問題是最長不上升子序列,屬于LIS問題,使用動態規劃解決,后一個問題屬于去重問題。對于LIS問題,聲明dp[i] 以第i個元素為結尾的子序列的最長的長度。對第i個元素,與前i-1個元素進行比較:dp[i] = 1; //當末尾只要...
...earner的服務器上占據一席之地。近日它們交鋒的戰場就是動態計算圖,誰能在這場戰爭中取得優勢,誰就把握住了未來用戶的流向。作為一名DeepLearner,如果能選中最適合的框架,就能在學習、研究和生產中提高自己的效率,步...
最長公共子序列 動態規劃問題,局部最小單元:兩值是否相等,相等則從對角線上個位置處的數值+1,繼續狀態延續; 不相等則從上下兩個過去的位置找值保持延續,在上下兩個過去位置中保持著之前的最長子序列。 3.對...
動態規劃練習題-總 題目描述設一個n個節點的二叉樹tree的中序遍歷為(1,2,3,…,n),其中數字1,2,3,…,n為節點編號。每個節點都有一個分數(均為正整數),記第i個節點的分數為di,tree及它的每個子樹都有一個加分,任一棵...
...執行(這個參考 你不知道的LLVM編譯器?可以提升效率做動態優化), 這個類似于java、C#這些需要將源代碼編譯成中間語言,然后在虛擬機執行,javascript編譯成字節碼后面也是在虛擬機執行),然后就開始執行腳本。 關于知識點...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...